AI业务增长超50%,百度用“两轮驱动”重塑机器模
时间:2025-12-04 10:20 作者:bet356体育官方网站

AI业务增长超50%,百度用“两轮驱动”重塑机器模型
2025年底,当人工智能竞争浪潮席卷全球时,一些企业将通过积极推动组织变革来拥抱变革。
中国日报12月3日电(记者范飞飞)2025年底,当人工智能竞争浪潮席卷全球时,一些企业将通过积极推动组织变革来拥抱变化。近日,百度通过内部公告宣布对AI Core组织架构进行重大重组,成立核心模型研发部和应用模型研发部两个新的核心部门,直接向CEO汇报。有业内人士认为,这一安排确实代表了百度从“用AI优化业务”到“为AI时代重构组织”的深刻转变。
从科技驱动到“双轮”组织驱动”构建AI闭环生态
AI一直是百度近年来的主攻方向。此次组织架构调整远非简单的业务优化,而是百度为拥抱全面AI时代而做出的一次系统性、根本性的改变。新成立的两个专门针对不同规模的研发部门的大型模式也体现了百度对AI行业发展规律的深刻洞察。有业内人士认为,随着人工智能技术日趋成熟,单一的技术优势已不足以产生可持续的竞争,组织灵活性成为决定人工智能战略成败的关键因素。此次调整是百度为拥抱AI时代到来而进行的系统性、根本性的改变。 ”
事实上,这个改变也有坚实的性能支持。调整前2025年第三季度财报出炉据了解,百度业务相关收入首次全面披露,达100亿元,同比增长超过50%。这一数据充分证明AI业务已经成为百度真正的新增长引擎,也为组织架构调整提供了充分的理由。近日,多家投资机构三季度美股仓位报告(13F)单独披露。高瓴资本、花旗集团和阿帕卢萨集团都在百度拥有重仓。据披露,高瓴三季度增持百度,买入164万股,市值超过2.1亿美元,直接排名第六;花旗集团持有百度35万股,持股数量和持仓市值分别较上季度增长6.75%和64%。市场分析人士认为机构增持或与业绩强劲有关百度核心业务的发展和人工智能商业化的加速。
据悉,新成立的核心模型研发部门将重点开发高智能和通用人工智能模型。这也是百度长期在人工智能基础理论研究方面的经验积累。该部门致力于突破大规模模型的技术瓶颈,在模型架构、训练方法、识别效率等关键领域实现创新。
前述业内人士认为,研发部门的核心模式未来将为整个百度生态提供强大且足够专注的技术支撑。提高大型模型的可用性和灵活性,使其能够处理更复杂的任务;优化训练和模型识别效率,降低计算成本;保证模型的安全性和可靠性,打下坚实的基础n 用于商业应用。这一组织安排打破了传统互联网公司过于注重短期业务变现的惯性,也显示了百度继续淡化人工智能基础研究领域的决心。
应用模型研发部门与核心研发战略对接,可以更专注于模型调优和业务应用场景探索。与此同时,“双轮效应”将会更加明显。将核心模型的能力高效转化为实际业务价值,这个过程需要深入理解每个行业垂直的痛点,针对具体情况对模型进行精细化优化。推动模型专业调优,使通用大型模型适应金融、医疗、教育等各领域特殊需求;降低模型使用门槛,让业务部门轻松使用AI能力通过改进工具链和平台来提高效率;建立严格科学的评估体系,确保人工智能应用能够产生可衡量的商业价值。
“早起抢大市场”的战略重点
前述人士认为,公司将更多的资源和精力投入到AI主战场,一方面提高了组织效率,另一方面保证了战略资源的精准投入。在领导架构的设计上,百度采取了确保DIT技术战略的连续性和稳定性的安排。应用部门的主要模式和应用直接向CEO汇报,既保证了战略决策的高效执行,又避免了多层汇报带来的信息丢失和决策延误。这种扁平化的管理架构特别适合人工智能等技术领域。不需要快速迭代,确保组织能够及时响应技术发展和市场变化。
资源重新配置不仅体现在资本的投入上,更重要的是人力资源的战略倾斜。两个新部门的成立,意味着一大批优秀技术人才将集中到人工智能研发领域,形成强大的人才汇聚效应。同时,直接向CEO汇报的架构也提高了该职位的吸引力,为百度在激烈的AI人才竞争中增添了重要的筹码。
目前,百度对AI领域的持续关注已进入初见成效的阶段。 2025年第三季度,AI业务相关营收将突破100亿,同比增长超过50%。亮眼数据证明百度在AI领域的长期投入已经开始进入收获季节。这种增长趋势不仅超出了公司的传统业务,而且遍及整个互联网行业。
从收入结构分析来看,百度AI业务呈现出健康、多元化的发展态势。有来自云服务的B端收入,有来自AI搜索和众多代理的C端收入,还有来自生态合作伙伴的平台收入。不同的收入来源降低了经营风险,为持续增长提供了坚实的保障。
此外,从行业竞争角度来看,这一组织安排进一步巩固了百度在AI领域的领先地位。通过专业化的生产分工和资源的集中,百度在核心模式和应用模式层面都增强了竞争力。尤其是在大车型研发方面,专门部门的设立有望加速多元化发展技术的发展,提升百度在国际人工智能领域的地位。
在应用层面,研究模型和开发部门的专门应用将显着提高百度人工智能技术的商业化效率。目前,百度AI技术已深入应用于搜索、云服务、无人驾驶、智能家居等诸多业务场景。未来,随着应用模式的不断优化,这些企业的用户体验和商业价值将进一步提升。
行业观察人士指出,百度的变化为中国科技企业转型升级提供了重要参考点。当技术发展进入新阶段时,组织的适应和变革能力成为决定成败的关键因素。通过自主创新的勇气,展示了百度为传统互联网企业转型的可能路径转型为人工智能原生公司。
随着AI技术的不断成熟和应用场景的不断拓展,百度组织架构重组的长期价值将逐渐显现。这不仅关系到百度未来的发展,也将对整个中国人工智能产业的演进产生深远的影响。人工智能这个充满机遇与挑战的新战场,组织进化成为比技术创新更明确的关键变量。
通过升级“双轮驱动”组织架构,百度不仅构建了自己的AI业务布局,也在行业内展示了面向未来的组织形态。在AI技术加速发展的今天,katap这种程度的自我意识或许是企业持续领先的唯一途径。
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