当前，世界华文教育存在资源分布不均、师资水平参差不齐、教学方式不均等突出问题。国家之间的教育资源障碍进一步加剧了这种不平衡。从长远来看，这将阻碍中国国际化进程和教育生态系统的健康发展。在此背景下，人工智能伴随着技术和全球协作效益的增强，成为弥合差距的重要力量，推动中国国际教育从“单向输出源”走向“全球合作创造”，开始了革命性的变革。 帮助分享附带的好处。 AI加速解决全球Eduka资源困境，通过破坏数字划分的区域、语言和经济，实现优质资源的全球流动。依托AI技术开发的平台共享，教育机构、教学来自不同国家的教师和学生可以聚集在一起开发和共享本地化的教学案例、文化素材和学习数据，适应地区需求的共存课程体系，精准解决海外教学“师资不足、本地化不足”等基本问题，人工智能推动人机合作模式的变革：它可以自动生成完整的课程学术阶段和学术地位，减少PA在教师准备中的应用。 教训；还可以通过课堂发言、情感识别等方式实时反馈学生的状态，有利于教师动态组织教学技巧；在师资稀缺的偏远地区，可以采用“人工智能教学+教师教育”模式，虚拟教师进行基础教学，本地教师侧重于文化解读，兼顾教学效率和温暖。 权力人针对性研究。世界各地汉语学习者的母语背景、文化理解和学习需求差异很大，传统的“一刀切”教学难以满足个性化需求。借助大数据和算法建模分析，人工智能可以精准采集和研究学习特点，开发动态“学生图”，并据此生成定制学习路径，实现“一人一策”因材施教。生成式人工智能可以根据学生的文化偏好创建教学案例，并将文化意识结合到语言教学中。附属计算与认知科学的融合，让AI能够实时监控学习表现，动态调整教学和节奏，形成“评估-优化-反馈”的自适应学习闭环，显着提高学习和主动效率。 促进精炼编辑开发。人工智能与大数据技术的结合，推动中国教育从“粗放推广”走向“精细化运营”。通过采集在线学习时长、语音识别准确率等多维度数据，人工智能可以开发出涵盖语言能力和文化理解能力的综合评估模型，生成学生的全景动态图，确保教学内容和节奏的精准适配。系统（GIS）将分析数据描述为热图，准确找到薄弱环节，优化资源配置； 推广多样化的simBolo。针对传统教学文化背景的提供，人工智能能够明智地研究不同地域的文化特征、动态的教学语言、连贯模式和案例选择，从“中华文化为中心”推动语文教育。人工智能驱动的开放协作平台为全球教师提供支持rld上传本地化教学案例，通过语义分析和相似度算法实现精准推荐，构成“共创共享”的生态网络。特别是对于发展中国家来说，人工智能可以提供免费的云计算资源和轻工具，降低非技术背景教师的创作门槛，帮助中国建立兼具本土特色和国际视野的教育体系。 帮助发展全球中文教育社区。人工智能加速构建全球中文教育共同体：虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术创造沉浸式跨文化学习情境，提高语言捕捉和跨文化沟通能力；跨语言教学技术的智能迁移，为缺乏经验的国家提供了借鉴。未来，在跨国公司的成立中通过数据共享机制和伦理标准的提升，人工智能将推动中国教育数据共同体的发展，最终实现均衡、差异化和可持续的教育生态系统，为中国人的国际化注入包容性动能，助力构建世界命运共同体。 孙逸雪 同济大学国际文化交流学院教授、院长，国家语言文字推广基地常务副主任，国际汉语教育信息化实践研究基地执行主任